Анализ больших объемов данных: возможности GDELT Project при использовании языка программирования Python. Опыт гуманитария, решившего постичь Big Data

Corpus Construction Tools

Современное развитие вычислительной техники позволяет нам принять участие в раньше невозможных направлениях научного исследования естественного языка. Основной, необходимой базой данных являются корпусы языков, в том числе и репрезентативные большие (национальные) корпусы. Уже широко доступны общие программные средства позволяющее эффективно обрабатывать большие количества текстов, как и средст...

Организация больших объемов данных в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения, входящих в состав глобальных платформ электронной коммерции (Organization of Big Data in the Global E-commerce Platforms)

Oracle для анализа и исследования Больших Данных (Oracle Technologies for Analysis and Study of Big Data)

Инициатива Больших данных: программы, платформы, прогнозы (Big Data Initiative: Programs, Platforms and Forecasts)

Беспрецедентный размах работ в области Big Data знаменует появление новой парадигмы в науке и в разнообразных приложениях информационных технологий (ИТ), подчеркивающей все возрастающую роль данных фактически во всех областях деятельности человека – от научных исследований, мониторинга окружающей среды, образования, здравоохранения до инновационного развития промышленности и бизнеса. Ожидается ...

Технологии Oracle для работы с Большими Данными (Oracle for Big Data)

В последние годы в мире наблюдается взрывной рост интереса к теме обработки сверхбольших объемов данных или Big Data. Проводится большое количество конференций и других мероприятий, посвященных этой теме. Практически каждую неделю появляются новые решения связанные с обработкой Big Data. В докладе будет рассказано о том, что такое Big Data, какие существуют проблемы в обработке больших данных и...